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力扣589、590、102、107、429、199、637、515、116、117、104、111、226、101-Java刷题笔记
一、589. N 叉树的前序遍历 - 力扣(LeetCode)
1.1题目
给定一个 n 叉树的根节点 root ,返回 其节点值的 前序遍历 。
n 叉树 在输入中按层序遍历进行序列化表示,每组子节点由空值 null 分隔(请参见示例)…
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2025/3/24 1:23:54
论文笔记 Where Would I Go Next? Large Language Models as Human Mobility Predictor
arxiv 2023 08的论文
1 intro
1.1 人类流动性的独特性
人类流动性的独特特性在于其固有的规律性、随机性以及复杂的时空依赖性 ——>准确预测人们的行踪变得困难近期的研究利用深度学习模型的时空建模能力实现了更好的预测性能 但准确性仍然不足,且产生的结果…
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2025/3/27 9:58:28
【机器学习】在Python中进行K-Means聚类和层次聚类
文章目录 Python中聚类算法API的使用指南K-Means 聚类步骤一:导入必要的库步骤二:加载数据步骤三:应用K-Means聚类步骤四:保存聚类结果 层次聚类步骤一:导入库步骤二:加载数据并计算距离矩阵步骤三…
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2025/3/31 14:23:43
2.15SRAM,DRAM,ROM,主存与CPU连接
MDR取出数据,然后通过数据总线传递给CPU,
地址总线传递信号给到MAR 就是说片选线是用来选择操作哪个芯片 8*8位 第一个代表存储单元的数量,第二个代表存储字长
有几个存储单元,就对应多少位地址以及多少的地址线
存储字长决定数…
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2025/3/18 13:20:41
时间序列-AR MA ARIMA
一、AR模型(自回归) AR探索趋势和周期性 预测依赖于过去的观测值和模型中的参数。模型的阶数 p pp 决定了需要考虑多少个过去时间点的观测值。 求AR模型的阶数 p和参数 ϕ i \phi_i ϕi ,常常会使用统计方法如最小二乘法、信息准则(如AIC、BIC…
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2025/3/9 1:54:28
Normalizer(归一化)和MinMaxScaler(最小-最大标准化)的区别详解
1.Normalizer(归一化)(更加推荐使用)
优点:将每个样本向量的欧几里德长度缩放为1,适用于计算样本之间的相似性。 缺点:只对每个样本的特征进行缩放,不保留原始数据的分布形状。 公式…
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2025/3/30 3:53:39
ELK日志中心搭建(六)- harbor镜像仓库
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2025/3/27 22:58:24
云原生之容器编排实践-ruoyi-cloud项目部署到K8S:Nginx1.25.3
背景
前面搭建好了 Kubernetes 集群与私有镜像仓库,终于要进入服务编排的实践环节了。本系列拿 ruoyi-cloud 项目进行练手,按照 MySQL , Nacos , Redis , Nginx , Gateway , Auth ,…
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