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【理解机器学习算法】之特征选择(REF)

递归特征消除&#xff08;RFE&#xff09;是一种特征选择方法&#xff0c;用于通过递归减少特征集的大小来找出模型性能最佳的特征。RFE的工作原理是反复构建模型并选择最重要的特征&#xff08;基于模型权重&#xff09;&#xff0c;然后去除最不重要的特征&#xff0c;直到达…

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代码学习记录27---贪心算法

随想录日记part27 t i m e &#xff1a; time&#xff1a; time&#xff1a; 2024.03.25 主要内容&#xff1a;今天深入学习贪心算法&#xff0c;接下来是针对题目的讲解&#xff1a;1.K次取反后最大化的数组和 &#xff1b;2. 加油站 &#xff1b;3.分发糖果 1005.K次取反后最…

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