一. 简介 前面一篇文章学习了SPI设备驱动涉及的结构体与（注册/注销）函数。 另一篇文章学习了（在支持设备树情况下），SPI 设备信息如何描述，具体就是在设备树文件中创建SPI节点及SPI设备节点，文…

一、运行结果&#xff1b; 二、源代码&#xff1b; # define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS # include <stdio.h> # include <math.h>int main() {//初始化变量值&#xff1b;double m, r 0.01;float d 300000;float p 6000;//运算还款所需月份&#xff1b;m log10…

概念 字典里面的数据是以键值对形式出现&#xff0c;字典数据和数据顺序没有关系。 语法 数据为键值对形式出现&#xff0c;各个键值对之间用逗号隔开 d dict() d1 {"name":"zhanghao","age":12}方法 #mermaid-svg-nk6Q3uUsDPRNAJ0s {font…

返回:OpenCV系列文章目录&#xff08;持续更新中......&#xff09; 上一篇:OpenCV4.9更多形态转换 下一篇:OpenCV系列文章目录&#xff08;持续更新中......&#xff09; 目标 在本教程中&#xff0c;您将学习如何使用 Hit-or-Miss 转换&#xff08;也称为 Hit-and-Miss 转…

NumPy&#xff08;Numerical Python&#xff09;是Python的一种开源的数值计算扩展&#xff0c;提供了多维数组对象ndarray&#xff0c;是一个快速、灵活的大数据容器&#xff0c;可以用来存储和处理大型矩阵&#xff0c;支持大量的维度数组与矩阵运算&#xff0c;并针对数组运…

随着信息技术的飞速发展&#xff0c;数字乡村成为推动农业现代化与乡村振兴的重要战略举措。科技赋能下的数字乡村创新实践&#xff0c;不仅提升了农业生产的智能化水平&#xff0c;也为乡村治理和农民生活带来了翻天覆地的变化。本文旨在探讨数字乡村创新实践在农业现代化与乡…

承接上一篇的学术缝合&#xff0c;排列组合模型&#xff0c;本次继续缝合模型演示。 Python数据分析案例41——基于CNN-BiLSTM的沪深300收盘价预测-CSDN博客 案例背景 虽然我自己基于各种循环神经网络做时间序列的预测已经做烂了.....但是还是会有很多刚读研究生或者是别的领…

关联阅读博客文章&#xff1a; 深入理解MapReduce&#xff1a;从Map到Reduce的工作原理解析 引言&#xff1a; 在当今大数据时代&#xff0c;数据处理和分析成为了企业发展的重要驱动力。Apache Spark作为一个快速、通用的大数据处理引擎&#xff0c;受到了广泛的关注和应用。…