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论文阅读-THE GENERALIZATION GAP IN OFFLINE REINFORCEMENT LEARNING（ICLR 2024）
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本文希望比较online RL、offline RL、序列决策和BC等方法的泛化能力(对于不同的初始状态、transition functions、reward functions，现阶段offline RL训练的方式都是在同一个环境下的数据集进行训练)。实验发现offline的算法相较于online算法对新环境…
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2025/1/11 10:12:53
机器学习的一些知识点分享
解决过拟合问题的常用方法有（ ）。
A 使用丢弃法 B 减少模型特征 C 使用正则化约束 D 增加训练样本数量
本题得分： 0分
正确答案： A,B,C,D (少选不得分)
2.填空题 (2分) 过拟合是指模型过于复杂，学习能力太强&a…
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2025/1/9 5:40:23
代码随想录算法训练营 总结篇
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历时两个月的算法训练结束了！首先恭喜我自己，中间虽然拖拉了几天，但总是补上了，也算是成功完成了训练。
虽然已经大三了，但是没有系统的刷过算法。之前在课上也是老师讲完就完了&#x…
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2025/1/10 7:17:12
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Llama3-Tutorial之Llama3本地 Web Demo部署 Llama3-Tutorial之Llama3本地Web Demo部署章节。 参考： https://github.com/SmartFlowAI/Llama3-Tutorial 1. 环境配置 conda create -n llama3 python3.10conda activate llama3conda install pytorch2.1.2 torchvision0…
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JVM的垃圾回收机制(GC机制)
在Java代码运行的过程中，JVM发现 某些资源不需要再使用的时候，就会自动把资源所占的内存给回收掉，就不需要程序员自行操作了。“自动回收资源”就是JVM的“垃圾回收机制”，“垃圾回收机制”也称"GC机制"。
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helm安装 AWS Load Balancer Controller
1、创建AmazonEKSLoadBalancerControllerRole角色 亚马逊文档 创建文档 2）、使用 eksctl 创建 IAM 角色 a、安装eksctl eksctl安装文档 使用以下命令下载并提取最新版本的 eksctl
curl --silent --location "https://github.com/weaveworks/eksctl/releases/l…
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2025/1/7 18:48:02
使用LMDeploy部署和量化Llama 3模型
## 引言 在人工智能领域，大型语言模型（LLMs）正变得越来越重要，它们在各种自然语言处理任务中发挥着关键作用。Llama 3是近期发布的一款具有8B和70B参数量的模型，它在性能和效率方面都取得了显著的进步。为了简化Llama …
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2025/1/2 18:41:54
整理好了！2024年最常见 100 道 Java基础面试题（四十）
上一篇地址： 整理好了！2024年最常见 100 道 Java基础面试题（三十九）-CSDN博客
七十九、hashCode 和 identityHashCode 的区别？
在Java中，hashCode() 和 identityHashCode() 是两种不同的方法，…
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2025/1/10 12:40:02
