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如何处理 Flink 作业中的数据倾斜问题?
分析&回答
什么是数据倾斜?
由于数据分布不均匀,造成数据大量的集中到一点,造成数据热点。
举例:一个 Flink 作业包含 200 个 Task 节点,其中有 199 个节点可以在很短的时间内完成计算。但是有一个节点执行时间…
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2024/12/27 10:44:02
String、StringBuffer、StringBuilder的区别
String、StringBuffer、StringBuilder的区别 String的内容不可修改,StringBuffer与StringBuilder的内容可以修改.StringBuffer与StringBuilder(更快)大部分功能是相似的StringBuffer采用同步处理,属于线程安全操作;而S…
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2024/12/27 10:43:57
python自动化测试-自动化基本技术原理
1 概述
在之前的文章里面提到过:做自动化的首要本领就是要会 透过现象看本质 ,落实到实际的IT工作中就是 透过界面看数据。
掌握上面的这样的本领可不是容易的事情,必须要有扎实的计算机理论基础,才能看到深层次的本质东西。 …
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2024/12/27 10:43:53
基于jeecg-boot的flowable流程自定义业务驳回到发起人的一种处理方式
有些粉丝,希望对自定义业务中,驳回到发起人进行处理,比如可以重新进行发起流程,下面就给出一种方式,当然不一定是最好的方式,只是提供一种参考而已,以后可以考虑动态根据流程状态或节点信息进行…
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2024/12/27 10:43:49
c++ opencv将彩色图像按连通域区分
要将彩色图像按连通域区分,您可以使用 OpenCV 中的 cv::connectedComponents 函数。
下面是一个简单的示例代码,说明如何使用 cv::connectedComponents 函数来检测并标记图像中的连通域:
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <…
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2024/12/26 15:27:45
POJ 3111 K Best 二分,最大化平均值
一、题目大意
我们有n件物品,每个物品i有价值v[i]和重量w[i](0<v[i]<1e6,1<w[i]<1e6),从中选取k件,使得这k件物品的(v[i]/w[i])求和后为最大。
二、解题思路
对k件物品的(v[i]/w[i])和进行二分,对每一个…
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2024/12/27 10:43:41
存储成本降低85%,携程历史库场景的降本实践
携程,一家中国领先的在线票务服务公司,从 1999 年创立至今,数据库系统历经三次替换。在移动互联网时代,面对云计算卷积而来的海量数据,携程通过新的数据库方案实现存储成本降低 85% 左右,性能提升数倍。本文…
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2024/12/27 10:43:38
Mac 如何判断下载Mac with Intel Chip 还是 Mac with Apple Chip
如下图,当我们在 Mac系统 下载客户端时,有两种选择:Mac with Intel Chip 、 Mac with Apple Chip 如何判断要下载哪一种?
需要判断本机Mac是在Inter芯片还是Apple芯片上运行的。方法如下:
点击屏幕左上角Apple标志&a…
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2024/12/26 11:38:35