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[NLP]LLM 训练时GPU显存耗用量估计
以LLM中最常见的Adam fp16混合精度训练为例,分析其显存占用有以下四个部分: GPT-2含有1.5B个参数,如果用fp16格式,只需要1.5G*2Byte3GB显存, 但是模型状态实际上需要耗费1.5B*1624GB.
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🔥 优质竞赛项目系列,今天要分享的是
🚩 基于机器学习的车牌识别系统
🥇学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)
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该项目较为新颖,适…
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2024/12/23 4:42:43