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平均绝对误差（MAE） 平均绝对误差（Mean Absolute Error, MAE）是衡量模型预测误差的一种方法，通常用于回归分析。它表示的是预测值与真实值之间差的绝对值的平均数。计算公式如下： M A E 1 N ∑ i 1 N ∣…

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目录 1.定义模型类 2.模型层 nn.Flatten nn.Dense nn.ReLU nn.SequentialCell nn.Softmax 3.模型参数 代码实现： 总结 神经网络模型是由神经网络层和Tensor操作构成的， mindspore.nn提供了常见神经网络层的实现， 在MindSpore中&a…

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