LLM大模型建立完成之后，需要对大模型的性能进行评估。评估指标可以根据具体任务的不同而有所差异，以下是一些常见的评估指标： 1. 准确率（Accuracy）：模型预测正确的样本数占总样本数的比例。 2. 精确率&am…

MySQL如何使用explain优化SQL和索引 在MySQL中，EXPLAIN是一个非常有用的工具，用于分析和优化SQL查询。它可以帮助你理解查询执行计划，包括如何使用索引、表的连接方式、是否使用了临时表或文件排序等。以下是一些使用EXPLAIN来优化SQL查询和…

暑假正值旅游旺季，旅游小程序的出现为旅行带来了许多便利。随着移动互联网的发展，旅游行业也在不断寻求创新与变革。旅游小程序为游客提供了更加便捷的旅行体验，通过旅游小程序，用户可以了解旅游信息、旅游服务、在线咨询等&#…

1. 对于回归问题，用损失函数来计算预测值和真实值的差异，一种常用的公式是如下图所示(Mean Square Error)，如果损失函数的值越小说明神经网络学习越准确，所以神经网络训练目标是减小损失函数的值， 2. 对于分类问题&…

目录 1. 3W原则 2. 20H原则 3. 五五规则 1. 3W原则 功率电子电路： 描述：3W原则指的是每平方英寸的铜面积能承受的最大功率约为3瓦特。这一原则主要关注PCB的散热设计，特别适用于功率电子电路，因为这些电路通常需要处理较高的电…

最近在做商城项目使用ES8.13.0做商品复杂的检索功能时，遇到一个报错如下： 2024-07-05 10:47:53.994 ERROR 10708 --- [nio-7500-exec-1] com.tfq.exception.RRExceptionHandler : co.elastic.clients.transport.TransportException: node: http://1…

介绍 LLM 成功的关键因素是向量嵌入的使用。通过将文本转换为数字向量表示，我们可以将语义含义映射到数学向量空间。这使得模型能够根据向量之间的相似性在语言中概括模式。 随着我们的模型和数据集变得越来越大，高效地存储、组织和检索这些嵌入变得至关…

摘要 Redis是一个高性能的键值存储系统，它的多种数据结构使其成为实现消息队列的理想选择。本文将探讨如何使用Redis的List、Pub/Sub和Stream数据结构来实现一个高效的消息队列系统。 1. 消息队列的基本概念 消息队列是一种应用程序之间进行通信的机制&#xff0…