驱动原则在深度学习中的特征自学习——从表征到准确的效益优化 驱动原则在特征自学习中的核心作用 组件/步骤描述驱动原则深度学习中的一种训练策略，旨在提升模型的特征提取能力功能通过优化训练过程，使模型能够自动学习到数据中的有效特征实现方式1. …

数据增广 ​ 以图片为例，在不同的灯光，色温，以及灯光反射的影响下，对识别可能会造成很大影响。这时候我们希望样本有更多的多样性，则可以在语言里面加入各种不同的背景噪音，或者改变图片的颜色和形状 1.常…

在数据库编程中，关闭游标和连接是一个重要的步骤，确保资源正确地释放和数据库操作的完整性。 游标（Cursor）和连接（Connection）是数据库编程中两个关键但不同的概念。它们在数据库操作中的作用和功能有所不…

原文地址 在原先的基础上使用协程进行改进，提高效率 fetch 函数：用于发送请求并返回响应文本。 delay 用于指定延迟时间 async def fetch(session, url, headers, payload, delay0):await asyncio.sleep(delay)async with session.post(url, headershe…

思路 先筛出范围内的所有质数&#xff08;埃式筛和欧拉筛都可以&#xff09;&#xff0c;再进行dp,要将dp[0]初始化为1. 状态转移方程 dp[j]dp[j-prime[i]]; 代码 #include<bits/stdc.h> #define endl \n; using namespace std; int n; const int N1e410; bool P[N]…

一、多项式的四则运算 1&#xff0e;多项式的加减运算 2&#xff0e;多项式乘法运算 函数conv(P1,P2)用于求多项式P1和P2的乘积。 这里&#xff0c;P1、P2是两个多项式系数向量。 3&#xff0e;多项式除法 函数[Q,r]deconv(P1,P2)用于对多项式P1和P2作除法运算。其中Q返回多项…

目录 一、特点&#xff1a; 二、实现单例模式步骤 三、饿汉式 四、懒汉式 五、双重检查锁 六、静态内部类 七、枚举 八、可能被反序列化和反射破坏什么意思&#xff1f; 九、如何解决呢&#xff1f; 一、特点&#xff1a; 唯一性&#xff0c;单例模式确保程序中只有一…

在数字化转型浪潮的推动下,移动应用已成为企业连接用户、驱动业务增长的核心载体。然而,随着应用复杂度的日益提升,用户对于应用性能稳定性的期待也水涨船高。面对应用崩溃、卡顿、加载缓慢等频发问题,如何确保应用的流畅运行,成为产研团队亟待解决的关键挑战。在此背景下,友盟…