DeepSeek「海狮」出没!V4 Lite百万 Token 上下文 + 原生多模态,AI圈又要地震了? 📅 发布时间:2026/7/3 6:15:24 👁️ 浏览次数: 本次消息最初由 X 平台用户 legit_api 爆料DeepSeek 正在与至少一家推理服务商展开保密级别的内部测试该模型对外代号为 「Sealion-lite」海狮轻量版对应产品序列即为 DeepSeek V4 Lite。值得注意的是DeepSeek 以往发布模型向来悄咪咪上线、不打招呼——V3.2 几乎毫无预热就突然出现在用户面前。而这次专门引入第三方推理商做 NDA 保密测试在该公司历史上相对罕见某种程度上预示着 V4 Lite 的能力已经达到不得不谨慎对待的量级。核心参数解析两项硬核升级一步跨代1. 上下文窗口从 128K 飞跃至 100 万 Token这是最直观的数字冲击。DeepSeek V3.2 的上下文窗口为 128,000 tokens而 V4 Lite 直接拉升至1,000,000 tokens100 万 tokens相当于整整扩大了近8 倍。▲ DeepSeek V4 的 1M Token 上下文一次性吃下整个代码仓库不是梦图源WaveSpeed.ai100 万 tokens 意味着什么粗略换算下来约等于一次性处理750 本中等篇幅小说、一个中大型 GitHub 代码仓库、或数小时的完整对话记录——AI 在记性这件事上正在以肉眼可见的速度向人类靠拢。早在今年 2 月 11 日DeepSeek 曾悄然将生产环境模型的上下文窗口从 128K 升级至 100 万 tokens社区测试显示其在满额 100 万 token 长度的大海捞针检索任务中准确率超过60%。而 V4 Lite 将从架构层面原生支持这一规格而非临时扩容打补丁。2. 原生多模态不是外挂视觉是骨子里就能看图相比上下文的数字跃迁原生多模态的意义更具革命性。DeepSeek 的整个 V3 系列清一色是纯文本模型。此前能看图的DeepSeek-VL属于独立模型线和 V3 系列是两套不同架构。而 V4 Lite 据报道将文本与视觉理解从预训练阶段就统一融合视觉能力不再是外挂插件而是大模型的内置器官。这一点的重要性在于原生多模态的文图对齐能力通常远优于拼接方案模型能更精准地理解图里在说什么也能更连贯地生成符合语义的图像内容。Gemini 3.1 Pro 和 GPT-5 的实践已经证明原生多模态是关闭图文性能差距的根本路径。如果 DeepSeek 真的在开源权重模型中实现这一点将是中国 AI 实验室在前沿多模态领域的重大突破。实测曝光54 行代码画出 Xbox 手柄碾压竞品在多模态和代码生成能力方面已有一批早期演示悄然流传。测试人员用 V4 Lite 生成了「骑自行车的鹈鹕」和「Xbox 360 手柄」的 SVG 图像代码•Xbox 360 手柄仅用54 行 SVG 代码完成结构层次清晰细节准确•鹈鹕骑自行车仅用42 行 SVG 代码多元素场景构图自然流畅根据内部对比评估这两项输出在代码精简度、逻辑组织和视觉还原度上均优于 DeepSeek V3.2、Claude Opus 4.6 以及 Gemini 3.1。▲ 社区测试截图DeepSeek 上下文窗口升级为 1M tokens 的第一手记录图源Reddit r/LocalLLaMASVG 测试并非全面评估但它暗示了更深层的能力跃升空间推理能力与结构化输出能力的同步提升这两者恰好是多模态任务中至关重要的底层能力。技术参数对比一览规格项DeepSeek V3.2DeepSeek V4 Lite泄露上下文窗口128K tokens100 万 tokens原生多模态支持❌ 纯文本✅原生多模态参数规模估算~6850 亿MoE~2000 亿未确认SVG 代码生成基准水平超越 V3.2 / Claude Opus 4.6 / Gemini 3.1发布状态已上线NDA 保密测试中 注V4 Lite 约 2000 亿参数的估算来自 36kr 消息未经官方确认。相比之下传闻中的完整版 V4 参数量可能突破 1 万亿。冷静一下哪些事还不确定DeepSeek 官方目前对 V4 Lite保持完全沉默sealion-lite代号也未出现在任何官方文档或代码仓库中。需要特别说明•SVG 是窄测试项不能代表推理、多步骤编程等核心能力的全貌•参数量约 2000 亿仍属猜测轻量版意味着某处有取舍取舍在哪里尚不明朗•CNBC 已发出警告DeepSeek 一旦正式发布新模型可能触发类似 V3 发布时纳斯达克 3% 单日跌幅的市场反应华尔街正屏息以待。AITOP100小编写在最后DeepSeek 的剧本总是比想象的更快回顾规律不难发现DeepSeek 惯用的打法是悄悄憋大招、突然震全场。每一次都是外界刚刚消化完上一代模型下一代就已经悄悄跑完内测了。这次的 V4 Lite百万 Token 长上下文 原生多模态两张牌同时打出若后续全面测试能验证泄露说法它将成为 2026 年迄今最具冲击力的开源模型发布——不仅对 OpenAI、Anthropic、Google 构成直接威胁也将为整个开源 AI 生态注入强心剂。海狮入海浪花几何我们拭目以待。AITOP100-AI资讯频道将持续关注AI行业新闻资讯消息带来最新AI内容讯息。想了解AITOP100平台其它版块的内容请点击下方超链接查看AI创作大赛 | AI活动 | AI工具集 | AI资讯专区 | AI小说AITOP100平台官方交流社群二维码
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