打赏

相关文章

景联文科技:一文详解如何构建高质量SFT数据

在图像处理和计算机视觉领域中,将一张图像转化为可用于训练机器学习模型的数据是一项复杂而重要的任务。SFT(Supervised Fine-Tuning,监督微调)是一种常见的深度学习策略,在这一过程中发挥着核心作用。 SFT是指在一个预…

3.1 requests与JSON基础

课程目标 理解网络爬虫的基本概念及其在数据收集中的重要性掌握使用requests库发起HTTP请求并获取网页数据学习JSON数据格式的解析方法,并能够在Python中进行操作 课程内容 1. 网络爬虫简介 网络爬虫(Web Crawler)是一种自动遍历网页的程…

2D Inpainting 与NeRF 3D重建的多视角一致性问题

一 问题: NeRF依赖于输入图像的一致性。NeRF(Neural Radiance Fields)在生成三维场景时,依赖于从多个视角拍摄的输入图像之间的一致性来准确地推断场景的三维结构和颜色信息。 具体来说: 多视角一致性: Ne…

golang嵌入式文件系统之 embed.FS

在 Go 语言中,embed.FS是 Go 1.16 及以上版本引入的包embed中的一个类型,代表一个嵌入式文件系统(embedded file system)。 一、主要用途 它允许你将静态文件(如文本文件、配置文件、模板文件等)直接嵌入到…

k8s使用Deployment部署单机redis6.0

redis-configmap.yaml apiVersion: v1 kind: ConfigMap metadata:name: jumpredis6379.confnamespace: prod data:redis.conf: |#pid文件pidfile "/data/redis-6379.pid"#端口port 6379tcp-backlog 1024timeout 0tcp-keepalive 0#日志提醒级别loglevel notice#日志文…

FastAPI部署大模型Llama 3.1

项目地址:self-llm/models/Llama3_1/01-Llama3_1-8B-Instruct FastApi 部署调用.md at master datawhalechina/self-llm (github.com) 目的:使用AutoDL的深度学习环境,简单部署大模型 环境准备 考虑到部分同学配置环境可能会遇到一些问题…

CUDA-MODE课程笔记 第8课: CUDA性能检查清单

我的课程笔记,欢迎关注:https://github.com/BBuf/how-to-optim-algorithm-in-cuda/tree/master/cuda-mode CUDA-MODE课程笔记 第8课: CUDA性能检查清单 课程笔记 这节课实际上算是CUDA-MODE 课程笔记 第一课: 如何在 PyTorch 中 profile CUDA kernels 这…

手机版浏览

扫一扫体验

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部