**前置知识： 优化器：optimtorch.optim.SGD(xigua1.parameters(),lr0.01) 传入模型的参数、学习速率 计算损失：result_lossloss(outputs,targets) 梯度清零：optim.zero_grad() 计算梯度并反向传播：result_loss.backward…

目录 一、RNN的基本原理 1、正向传播（Forward Pass）： 2、计算损失（Loss Calculation） 3、反向传播——反向传播通过时间（Backpropagation Through Time，BPTT） 4、梯度更新&…

给网络模型、损失函数、数据（输入、标注）加上cuda（注意要赋值给原变量）： 法一： 直接加.cuda() if torch.cuda.is_available(): 防止因为没有GPU而报错#法一：网络模型、数据（输入、…

文章目录 1.介绍2.基本原理3.两种残差块4.网络结构 论文：Deep Residual Learning for Image Recognition   论文链接：Deep Residual Learning for Image Recognition   代码链接：Github 1.介绍 在ResNet网络提出之前，传统的卷…

目录 SPI介绍 模型搭建 SPI介绍 SPI即Serial Peripheral Interface是高速同步串行输入/输出端口。SPI目前被广泛用于外部移位寄存器、D/A、A/D、串行EEPROM、LED显示驱动器等外部芯片的扩展。与前文介绍的SCI最大的区别是,SPI是同步串行接口。 SPI接口的通信原理简单&#…

服务器数据恢复环境： 一台服务器上有一组由5块硬盘（4块数据盘1块热备盘）组建的raid5阵列。服务器安装Linux Redhat操作系统，运行一套基于oracle数据库的OA系统。 服务器故障： 这组raid5阵列中一块磁盘离线&#xff0c…

1.题目基本信息 1.1.题目描述 想象一下你是个城市基建规划者，地图上有 n 座城市，它们按以 1 到 n 的次序编号。 给你整数 n 和一个数组 conections，其中 connections[i] [x_i, y_i, cost_i] 表示将城市 x_i 和城市 y_i 连接所要的cost_i&…

数据可视化平台是一款适用于高校教学和各领域企业的零门槛可视化工具，能够解决高校数据分析与可视化类课程教学、实训问题。平台采用B/S结构，用户不需要下载客户端，可通过浏览器进行访问。 数据可视化平台提供多种指标设计，学…