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黑盒测试的具体方法
黑盒测试有多种具体的方法，以下是几种常见的黑盒测试技术：
等价类划分
定义：将输入数据划分为若干等价类，每个等价类中的数据被认为是等效的。目的：减少测试用例数量，同时覆盖所有可…
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2024/12/22 17:27:00
近似推断 - 期望最大化（EM）篇
前言
近似推断是统计学和机器学习中一个至关重要的领域，尤其在处理复杂模型和不完全数据时显得尤为重要。期望最大化（ Expectation Maximization \text{Expectation Maximization} Expectation Maximization，简称 EM \text{EM} EM࿰…
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2024/12/23 9:08:42
09_解压与打包工具：zip, gzip, bzip2 和 tar 使用指南
系列文章导航：01_Linux基础操作CentOS7学习笔记-CSDN博客 文章目录 1. zip2. gzip3. zcat4. bzip25. tar 在Linux系统中，经常需要对文件和目录进行压缩和解压以节省空间或方便传输。本文将详细介绍四种常用的压缩和打包工具：zip, gzip, bzip…
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2024/12/17 8:11:14
用Java爬虫API，轻松获取电商商品SKU信息
在电子商务的精细化运营时代，SKU信息的重要性不言而喻。SKU（Stock Keeping Unit）信息不仅包含了商品的规格、价格、库存等关键数据，还直接影响到库存管理、价格策略和市场分析等多个方面。如何高效、准确地获取这些信息࿰…
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2024/12/21 1:56:18
spring day1022
ok了家人们，今天继续学习spring框架，Passion！！！ 六.Spring中的DI（依赖注入）
6.1 依赖注入概述 简单说，就是再创建对象的同时给对象的属性赋值。 在 SpringIOC 容器的角度看是当应…
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2024/12/22 20:26:28
、最大期望算法(EM))
机器学习面试笔试知识点之K近邻算法(KNN)、最大期望算法(EM)
机器学习面试笔试知识点之K近邻算法KNN、最大期望算法EM 一、K近邻算法(KNN)（监督学习算法）1. 什么是KNN1.1 KNN的通俗解释1.2 近邻的距离度量1.3 K值选择1.4 KNN最近邻分类算法的过程 2.KDD的实现：KD树2.1 构建KD树2.2 KD树的插入2.3 KD树的…
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2024/12/16 5:28:16
