请你设计并实现一个满足 LRU (最近最少使用) 缓存 约束的数据结构。 实现 LRUCache 类： LRUCache(int capacity) 以 正整数 作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回 -…

1. 冒泡排序 (Bubble Sort) def bubble_sort(arr):n len(arr)# 遍历数组中的每个元素for i in range(n):# 内层循环，从数组的第一个元素到倒数第 i 1 个元素for j in range(0, n - i - 1):# 如果当前元素比下一个元素大，则交换if arr[j] > arr[j …

分享嘉宾 李亚斌 小红书大数据技术专家 负责小红书多云统一数据加速层的建设 关于小红书 小红书是年轻人的生活记录、分享平台，用户可以通过短视频、图文等形式记录生活点滴，分享生活方式。 分享提纲 本文主要介绍小红书多云统一数据加速层的内容&…

文章目录 1、Kafka作为Source【数据进入到kafka中，抽取出来】2、kafka作为Sink 【数据从别的地方抽取到kafka里面】 1、Kafka作为Source【数据进入到kafka中，抽取出来】 kafka源 --> memory --> 控制台： a1.sources r1 a1.sinks k1…

VXLAN 产生背景特点实现方式网络模型 产生背景 二层网络边界限制 VLAN数量不足 多租户问题 特点 建立在物理IP（underlay）网络之上 使用UDP封装完整的内层以太网报文 VNI扩充到1677万个VXLAN网段 可跨越物理三层网络 能限制虚拟网络中的广播域…

在电商领域，1688作为中国领先的B2B电商平台，其商品类目的数据对于商家来说具有极高的价值。通过自动化的爬虫技术，我们可以高效地获取这些数据，为市场分析、价格监控和库存管理等提供支持。本文将详细介绍如何使用Java编写爬虫程序…

八：Paddle Inference推理 （python）API详解 7. 使用 ONNXRuntime 进行预测 API定义如下： # 启用 ONNXRuntime 进行预测 # 参数：None # 返回：None paddle.inference.Config.enable_onnxruntime()# 禁用 ON…

​​​​​​​ 目录 一、引言 二、图片特征抽取（image-feature-extraction） 2.1 概述 2.2 google/ViT 2.3 pipeline参数 2.3.1 pipeline对象实例化参数 2.3.2 pipeline对象使用参数 2.4 pipeline实战 2.5 模型排名 三、总结 一、引言 pi…