课程链接 线性回归的从零开始实现 import random import torch from d2l import torch as d2l# 人造数据集 def synthetic_data(w,b,num_examples):Xtorch.normal(0,1,(num_examples,len(w)))ytorch.matmul(X,w)bytorch.normal(0,0.01,y.shape) # 加入噪声return X,y.reshape…

scikit-learn库中提供了包括分类、回归、聚类、降维等多种机器学习任务所需的常用数据集，方便进行实验和研究，它们主要被封装在sklearn.datasets中，本文对其中一些常用的数据集进行简单的介绍。 1.Iris（鸢尾花）数据集…

本篇文章从Source、Transformation（转换因子）、sink这三个地方进行讲解 Source： 创建DataStream本地文件SocketKafka Transformation（转换因子）： mapFlatMapFilterKeyByReduceUnion和connectSide Outpu…

一、语法特点 Python： 语法简洁、优雅，代码可读性极强，采用缩进来表示代码块，摒弃了像 C 那样使用大括号的传统方式，使得代码看上去十分清晰简洁。例如： ​ if 5 > 3:print("5大于3") elif 5 …

讲解题目：两数之和 给定一个已按照 升序排列 的整数数组 numbers ，请你从数组中找出两个数满足相加之和等于目标数 target 。函数应该以长度为 2 的整数数组的形式返回这两个数的下标值。numbers 的下标 从 0 开始计数 ，所以答案数组应当满…

在我之前的文章 “将 Cohere 与 Elasticsearch 结合使用” 里，我详述了如何使用 Cohere 及 inference API 来创建 RAG 应用。鉴于 semantic_text 已经推出，我们将使用 semantic_text 及 semantic 搜索来完成之前的练习。 Elasticsearch 拥有开发人员使用…

ZooKeeper 集群部署 1.ZooKeeper 集群介绍 ZooKeeper集群用于解决单点和单机性能及数据高可用等问题。 集群结构 Zookeeper集群基于Master/Slave的模型 处于主要地位负责处理写操作)的主机称为Leader节点，处于次要地位主要负责处理读操作的主机称为 follower 节点…

前5集 过拟合： 参数太多，导致把数据集刻画的太完整。而一旦测试集和数据集的关联不大，那么预测效果还不如模糊一点的模型 所以找的数据集的量以及准确性也会影响 由于线性函数的拟合一般般，所以用一组函数去分段来拟合 sigmoi…