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主成分分析（Principal Component Analysis, PCA） 是一种经典的无监督学习算法，主要用于数据降维、特征提取和数据可视化。它通过线性变换将数据从原始空间映射到一个新的空间，使得数据的方差最大化，从而实现降维。PCA …

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