题目：冗余连接 108. 冗余连接 (kamacoder.com) 题目描述 有一个图，它是一棵树，他是拥有 n 个节点（节点编号1到n）和 n - 1 条边的连通无环无向图（其实就是一个线形图），如图&#xff…

jom 是一个为 Qt 项目设计的并行构建工具，类似于 make，但专为 Windows 平台优化，用来解决 nmake 的性能问题。 1. 什么是 jom？ jom 是一个支持并行构建的工具，能够利用多核 CPU 并行编译项目，从而显著提高…

1、安装 npm add vue-ueditor-wrap 或者 pnpm add vue-ueditor-wrap 进行安装 2、下载UEditor 官网：ueditor:rich text 富文本编辑器 - GitCode 整理好的：vue-ueditor: 百度编辑器JSP版 因为官方的我没用来，所以我自己找的另外的包…

OAuth2.0 IdentityServer4 官网 中文官网 ASP.NET Core Identity提供了一个用来管理和存储用户账户的框架. IdentityServer4是基于ASP.NET Core实现的认证和授权框架，是对OpenID Connect和OAuth 2.0协议的实现。 IdentityServer是一个中间件,它可以添加符合OpenID…

汉语唤醒词的模糊判断【Python】 说明安装库代码Demo其他 说明 这是一个简单的汉语模糊唤醒词的判断器，汉语发音中前后舌以及声母韵母的区别，如果进行精准判断，很容易误判。需要一个模糊判断的逻辑! 安装库 pip install pypinyin代码Demo …

本系列为学习赵世钰老师的《强化学习的数学原理》所作的学习笔记. 本节我们将介绍强化学习中的值迭代求解方法. 2.1.1 算法步骤 在1.5节我们介绍了通过迭代可以求贝尔曼最优公式的最优解, 这个方法就叫值迭代: v k 1 max ⁡ π ∈ Π ( r π γ P π v k ) , k 0 , 1 , …

文章目录 SpringBoot中Selenium详解一、引言二、集成Selenium1、环境准备1.1、添加依赖 2、编写测试代码2.1、测试主类2.2、页面对象2.3、搜索组件 三、使用示例四、总结 SpringBoot中Selenium详解 一、引言 在现代软件开发中，自动化测试是提高软件质量、减少重复…

损失函数是深度学习模型训练过程中不可或缺的一部分，是模型预测值与真实值之间差异的客观衡量标准。它们是模型训练的基础，指导算法调整模型参数，以最小化损失并提高预测准确性。它们衡量了模型预测值与真实值的吻合程度。通过最小化这种损失…