随着工业4.0和智能制造的快速发展，车间数据采集与分析已成为提升生产效率、保证产品质量、优化加工过程的关键环节。传统的数据采集方式，如中心化的数据处理模式，在面对海量数据、实时性要求高的工业场景时，往往显得力不从心。边缘…

示例1：使用ArrayList创建并操作列表 ArrayList是List接口最常用的实现之一，它内部使用数组来存储元素，因此对于随机访问具有很高的效率。但是，当涉及到频繁的插入或删除操作时，它的性能可能会受到影响，因为…

✨个人主页欢迎您的访问 ✨期待您的三连 ✨ ✨个人主页欢迎您的访问 ✨期待您的三连 ✨ ✨个人主页欢迎您的访问 ✨期待您的三连✨ ​​​ ​​​ ​​ 决策树（Decision Tree）是一种简单而直观的分类与回归模型，在机器学习中广泛应用。它的…

VSCode 插件 1. GitHub Copilot - AI 代码助手 功能：根据上下文提供实时代码补全，支持自然语言转代码，提供符合现代编程规范的建议。进阶技巧： 使用快捷键 Alt ] 切换多个建议。写注释时，描述业务逻辑而不是具体实现…

1、虚拟机部署和容器化部署的区别是什么&#xff1f; 1、技术基础&#xff1a; <1>.虚拟化技术在物理硬件上创建虚拟机&#xff0c;每台虚拟机运行自己完整的操作系统、从而实现资源隔离。 <2>.容器化技术&#xff1a;将应用程序打包在容器内&#xff0c;在进程空间…

目录 一.引言 二.通义灵码简介 三.通义灵码在物联网领域的设备端应用 1.传感器数据采集 (1).不同类型传感器的数据读取 (2).数据转换与预处理 2.设备控制指令接收和执行 (1).指令解析与处理 (2).设备动作执行 四.通义灵码在物联网领域的云端平台应用 1.数据存储和管…

一、原始信号的特征提取 1.EMD经验模态分解的作用 信号分析&#xff1a;EMD可以将信号分解为多个IMFs&#xff0c;每个IMF代表信号中的一个特定频率和幅度调制的成分。这使得EMD能够提供对信号的时频特征进行分析的能力&#xff08;特征提取用到的&#xff09;。信号去噪&…

写在前面 Swin Transformer&#xff08;Shifted Window Transformer&#xff09;是一种新颖的视觉Transformer模型&#xff0c;在2021年由微软亚洲研究院提出。这一模型提出了一种基于局部窗口的自注意力机制&#xff0c;显著改善了Vision Transformer&#xff08;ViT&#xf…