我自己的原文哦~ https://blog.51cto.com/whaosoft/12304430 一、高性能的任务流线程池 优化： Work Steal-任务偷窃机制 任务偷窃机制，顾名思义就是偷取任务。我们写任务流线程池，普通的做法是定义多个任务队列分别去执行一部分任务&a…

I. 引言 强化学习（Reinforcement Learning，RL）是机器学习的一个重要分支，通过与环境的交互来学习最优策略。深度学习，特别是深度卷积神经网络（Deep Convolutional Neural Networks，DCNNs&#…

在视频内容爆炸式增长的今天，如何高效地找到自己感兴趣的优质内容？如何在海量信息中实现精准导航？YT-Navigator——这款以用户需求为核心的视频导航开源工具，正以创新的设计理念和强大的功能，成为视频爱好者的“智能地…

目录 预测效果基本介绍程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 光伏功率预测！五模型对比！Transformer-GRU、Transformer、CNN-GRU、GRU、CNN五模型多变量时间序列预测(Matlab2023b 多输入单输出) 1.程序已经调试好，替换数据集后，仅运…

国内三大知识库知网、万方、维普是查找中文文献常用数据库，本文将以实例演示个人下载这三个数据库文献的途径及过程。 先说下途径： 获取知网、万方、维普数据库资源可去文献党下载器网站： 使用方法： 在文献党下载器官网下载安装…

文章目录 一 环境准备与连接方法1. 安装核心依赖库2. 连接字符串配置3. 多模式连接验证 二 SQL文件调用与动态执行1. 外部SQL文件结构设计2. Python动态加载执行 三 Pandas混合使用技巧1. 查询结果直接转DataFrame2. 批量数据写入优化 四 深度性能优化策略1. StarRocks服务端优…

基于 NOMOTO 模型的船舶操纵性指数研究 一、引言 船舶操纵性指数在航海领域中占据着关键地位，它是衡量船舶操纵性能的重要量化指标，对于船舶的安全航行以及高效作业起着决定性作用。在众多用于研究船舶操纵性的数学模型里，NOMOTO 模型凭借其自身的独特优势，在航海工程以及船…

基于Python的验证码识别研究与实现 1.摘要 验证码的主要目的是区分人类和计算机，用来防止自动化脚本程序对网站的一些恶意行为，目前绝大部分网站都利用验证码来阻止恶意脚本程序的入侵。 验证码的自动识别对于减少自动登录时长，识别难以识别…