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import numpy as np# 数据准备
X np.array([1, 2, 3])
y np.array([3, 5, 7])# 参数初始化
w0, w1 0, 0
alpha 0.1
n len(X)# 迭代10次
for epoch in range(10):# 计算预测值y_pred w1 * X w0# 计算梯度grad_w0 (1/n) * np.sum(y_pred - y)grad_w1 (1/n) * np.sum((y_…
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