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一、常用优化器对比 1. 随机梯度下降（SGD） 原理：每次迭代使用小批量数据计算梯度并更新参数。优点：实现简单，适合大规模数据集。缺点：收敛速度慢，容易陷入局部最优或鞍点。适用场景&#xff1…

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