微调大模型可以像这样轻松… https://github.com/user-attachments/assets/e6ce34b0-52d5-4f3e-a830-592106c4c272 选择你的打开方式： 入门教程：https://zhuanlan.zhihu.com/p/695287607框架文档：https://llamafactory.readthedocs.io/zh-…

深度学习中的重参数化（Reparameterization）是一种数学技巧，主要用于解决模型训练过程中随机性操作（如采样）导致的梯度不可导问题。其核心思想是将随机变量的生成过程分解为确定性和随机性两部分，使得反向传…

目录 1.初始模板 ​编辑 2.填充数据 2.1 日期以及表头 2.2 数据验证 2.3 计算数据填充 2.3.1 灵活计算 2.3.2 单独计算 2.3.3 总计 2.4 数据格式 2.5 周累计 2.6 周环比 2.7 业务进度 3 美化 1.初始模板 2.填充数据 2.1 日期以及表头 结果指标有以下这些&#…

配置printf()输出函数 1、来自于<stdio.h> 2、运行C语言时&#xff0c;输出到终端 3、单片机没有终端&#xff0c;需要使用串口&#xff0c;将要输出的内容传到电脑&#xff08;串口调试助手&#xff09;上 例子如下 #include <stdio.h> #include &qu…

0 前言 熟悉嵌入式平台Linux SDK编译流程的小伙伴都知道，假如平台a要求必须在Ubuntu18.04下编译，平台b要求要Ubuntu22.04的环境，那我只有Ubuntu20.04，或者说我的电脑硬件配置最高只能支持Ubuntu20.04怎么办？强行在Ubuntu20.04下编译，编又编不过，换到旧版本我又不愿意，…

FFNet 一、文献基本信息二、背景介绍三、相关研究1. 以自车为中心的3D目标检测2. 车路协同3D目标检测3. 特征流 四、FFNet网络架构1. 车路协同3D目标检测任务定义2. 特征流网络2.1 特征流生成2.2 压缩、传输与解压缩2.3 车辆传感器数据与基础设施特征流融合 3. 特征流网络训练流…

-s 或者--strip-all:移除所有符号和调试信息 -g 或者--strip-debug:仅移除调试信息 -d 或者--strip-unneeded:移除不需要的符号 默认不传任何参数 也是移除所有符号和调试 应用:把文件系统所有二进制镜像使用一遍,缩小文件系统大小 79K Apr 19 15:47 fat.ko //使用前 mips-l…

概述 IO，常写作 I/O，是 Input/Output 的简称，是 Input/Output 的简称，即输入/输出。通常指数据在内部存储器（内存）和外部存储器（硬盘、优盘等）或其他周边设备之间的输入和输出。 目前有三种 IO 共存。分别是 BIO、NIO 和 AIO。 BIO 全称 Block-IO 是一种同步且阻塞的…