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大连理工大学选修课——机器学习笔记(7):集成学习及随机森林
集成学习及随机森林
集成学习概述
泛化能力的局限
每种学习模型的能力都有其上限
限制于特定结构受限于训练样本的质量和规模
如何再提高泛化能力?
研究新结构扩大训练规模
提升模型的泛化能力
创造性思路
组合多个学习模型
集成学习
集成学习不是特定的…
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【大模型系列篇】Qwen3开源全新一代大语言模型来了,深入思考,更快行动
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系统分析师-第十五章
学习目标
通过参加考试,训练学习能力,而非单纯以拿证为目的。 1.在复习过程中,训练快速阅读能力、掌握三遍读书法、运用番茄工作法。 2.从底层逻辑角度理解知识点,避免死记硬背。 3.通过考试验证学习效果。
学习阶段
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