12.SpringDoc OpenAPI 功能介绍(用于生成API接口文档) SpringDoc OpenAPI 是一个基于 OpenAPI 3.0/3.1 规范的工具，用于为 Spring Boot 应用生成 API 文档。它是 springfox（Swagger 2.x）的现代替代方案，完全支持 Spring Boot 3.x…

文章目录 简介UDP报文结构解析UDP的特点使用 UDP 的注意事项 简介 用户数据报协议（User Datagram Protocol，UDP）是传输层的一种无连接协议，它与TCP相比，没有复杂的连接建立、维护和拆解过程，在传输效率上具…

尽管 PST 格式通常与 Microsoft Outlook 联系在一起，但认为它也在 Mac OS 上存储邮箱数据是一种误解。实际上，Outlook for Mac 不会将邮件存储为 PST 文件。无法在 Outlook for Mac 中找到 PST 文件位置，因为它不使用 PST 文件来存储邮箱数据…

动态规划Part 04 最后一块石头的重量 II 力扣题目链接 代码随想录链接 视频讲解链接 题目描述： 有一堆石头，用整数数组 stones 表示。其中 stones[i] 表示第 i 块石头的重量。 每一回合，从中选出任意两块石头，然后将它们一起粉…

redis 数据类型 Redis 主要支持以下几种数据类型： （1）string（字符串）: 基本的数据存储单元，可以存储字符串、整数或者浮点数。 （2）hash（哈希）:一个键值对集…

KNN原理及应用 机器学习方法的分类 基于概率统计的方法 K-近邻（KNN）贝叶斯模型最小均值距离最大熵模型条件随机场（CRF）隐马尔可夫模型（HMM） 基于判别式的方法 决策树（DT）感知机…

此Demo由三个小项目组成,分布是模拟的硬件采集频谱数据端,后台处理端以及qt前端,于Linux系统下进行开发,使用的软件为clion和QtCreator,编程语言为c,使用了linux下的boost库(1.72),多线程和TCP,UDP以及c的一些新特性,为本人自己想的练手的小项目. 1.项目架构 整体设计采集端不…

描述 k-NN 算法可以说是最简单的机器学习算法。构建模型只需要保存训练数据集即可。 借助k-NN算法，理解机器学习的一些概念。 K-近邻（KNN）是一种基于实例的学习方法，预测时通过计算待预测样本与训练集中所有样本的距离&#xf…