前言 今天开始学习 Hive，因为毕竟但凡做个项目基本就避不开用 Hive ，争取这学期结束前做个小点的项目。 第一篇博客内容还是比较少的，环境的搭建配置太琐碎没有写。 Hive 常用使用技巧 交互式使用 就是我们正常的进入 hive 命令行下的使用…

一、简介： kiwi模块：   mimikatz模块已经合并为kiwi模块；使用kiwi模块需要system权限，所以我们在使用该模块之前需要将当前MSF中的shell提升为system。 二、前权： 提权到system权限： 1.1 提到system有…

题目 给定一个由 整数 组成的 非空 数组所表示的非负整数，在该数的基础上加一。 最高位数字存放在数组的首位， 数组中每个元素只存储单个数字。 你可以假设除了整数 0 之外，这个整数不会以零开头。 示例 输入：digits [4,3,2,…

目录 1.1.1计算机网络概念，功能，组成，分类 计算机网络的概念 计算机网络的功能 计算机网络的组成 计算机网络的分类 1.1.2标准化工作 1.1.3速率相关的性能指标 速率 带宽 吞吐量 时延 时延带宽积​编辑 往返时延RTT 利用率 1.…

validator 可以为指定字段自定义验证函数——这就相当于把前边配置的东西用js按照以前的方式编写验证逻辑了。虽然麻烦点&#xff0c;但是能实现比较复杂的业务逻辑判断。 <el-form-itemlabel"中奖概率"prop"rate":rules"[{ required: true, mes…

191.编写一个函数&#xff0c;输入是一个无符号整数&#xff08;以二进制串的形式&#xff09;&#xff0c;返回其二进制表达式中数字位数为 ‘1’ 的个数&#xff08;也被称为 汉明重量).&#xff09;。 提示&#xff1a; 请注意&#xff0c;在某些语言&#xff08;如 Java&am…

贝叶斯模型是利用先贝叶斯定理进行计算的一种机器学习模型&#xff0c;并且此处涉及先验概率和后验概率。比如我们都知道去赌场会十赌九输&#xff0c;此是以前的经验&#xff0c;即为先验概率&#xff0c;也或者大家都知道抛硬币时上下面第一次都是1/2概率&#xff0c;这均为先…

原创 | 文 BFT机器人 01 摘要 YOLO是一种新的目标检测方法&#xff0c;与以前的方法不同之处在于它将目标检测问题视为回归问题&#xff0c;同时预测边界框和类别概率。这一方法使用单个神经网络&#xff0c;可以从完整图像中直接预测目标边界框和类别概率&#xff0c;实现端…