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为什么RNN相比ANN更适合处理数据
RNN(循环神经网络)相比ANN(人工神经网络)更适合处理序列数据(如时间序列、文本、语音),主要源于其架构设计对序列依赖性的原生支持。总的来说就是:RNN处理效果比ANN好。
以…
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2025/7/1 1:57:18
信号处理学习——文献精读与code复现之TFN——嵌入时频变换的可解释神经网络(下)
书接上文:
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接下来是重要的代码复现!!!GitHub - ChenQian0618/TFN: this is the open code of paper entitled "TFN: A…
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2025/7/1 1:53:13
DEPTHPRO:一秒内实现清晰的单目度量深度估计
摘要
我们提出了一种用于零样本度量单目深度估计的基础模型 —— Depth Pro。该模型能够合成具有极高清晰度和高频细节的高分辨率深度图。预测结果具有绝对尺度,无需依赖相机内参等元数据。同时,该模型运行速度极快,可在标准 GPU 上于 0.3 秒…
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2025/7/1 1:48:04
彻底解决PC滚动穿透问题
背景: 之前在做需求的时候,产品有提到一个bug,说是在某些情况下不应该触发外部滚动条滚动,例如鼠标在气泡框的内部就不能产生外部滚动条滚动,这样会影响用户的体验
原效果: 禁止滚动穿透之后效果ÿ…
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2025/7/1 1:46:00
linux触摸屏驱动移植实现
分析: 1—input子系统(输入子系统—专门负责输入对应的信息的(坐标点)--触摸屏输入设备)。 2---IIC子系统(专门负责和iic设备进行交互的—IIC接口—触摸屏)。 3---中断引脚—中断控制—进入到对…
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2025/7/1 1:38:49
从检索到生成:RAG 如何重构大模型的知识边界?
目录
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(二)RAG 发展路径与研究范式
三、Naive RAG:最基础的检索增强生成范式
(一)Naive RAG 的标准流程
1. 索引(In…
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2025/7/1 1:36:45
关于庐山派多视频层(layer)和bind_layer的应用
嘉立创分了适配层和OSD(我称它为图片层)顾名思义,一个是能显示视频流到LCD屏幕,一个是只能显示照片,也就是你可以对不同层进行操作而不影响其他层,解决的场景就是用于你画了一个正方形在照片上,…
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2025/7/1 1:21:21