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DAY 44 Tensorboard使用介绍
目录
一、tensorboard的基本操作
1.1 发展历史
1.2 tensorboard的原理
1.3 日志目录自动管理
1.4 记录标量数据（Scalar）
1.5 可视化模型结构（Graph） 1.6 可视化图像（Image）
1.7 记录权重和梯度直方…
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2025/7/3 9:02:38
TensorFlow Lite格式)
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在深度学习模型部署过程中，我们常常需要将模型从一种格式转换为另一种格式，以适应不同的硬件平台和应用场景。本文将详细介绍如何将ONNX格式的模型转换为TensorFlow Lite格式，以便在移动设备或嵌入式设…
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重排利器：行列式点过程（DPP）在推荐系统中的应用
在推荐系统的重排阶段，我们常面临结果同质化问题——精排结果相似物料扎堆，导致用户体验单调。行列式点过程（Determinantal Point Processes, DPP）通过数学建模相关性与多样性的平衡，成为解决该问题的经典方案。 一、D…
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)
OpenCV CUDA模块设备层-----像素值进行逐通道的最大值比较函数max()
操作系统：ubuntu22.04 OpenCV版本：OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言：C11
算法描述
是 OpenCV 的 CUDA 模块（cv::cudev） 中的一个 设备端内联函数（device function），用于…
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2025/7/2 3:52:41
nt!CcFlushCache函数分析之nt!CcFindBcb
nt!CcFindBcb函数分析
第一部分：
1: kd> p nt!CcAcquireByteRangeForWrite0x377: 80a13c49 e866e4ffff call nt!CcFindBcb (80a120b4) 1: kd> t nt!CcFindBcb: 80a120b4 55 push ebp 1: kd> kc # 00 nt!CcFindBcb 01 nt!CcAcqu…
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2025/7/2 3:39:45
nn.Embedding 和 word2vec 的区别
理解它们的关键在于区分概念层级和职责。
可以将它们类比为：
word2vec： 一个专门制作高质量词向量模型的“工厂”。nn.Embedding： 一个可存储、查找并训练词向量的“智能储物柜”（作为…
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2025/7/3 5:47:01
用python可视化南方大暴雨及洪水数据分析
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截至20250621,南方地区(特别是广东、广西、湖南等地)遭遇的极端暴雨和洪水灾害，斑点鱼将使用Python进行数据分析和可视化，展示洪水影响区域、雨势强度以及经济损失等情况。
数据搜集如下：
import …
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2025/7/2 3:07:06
