以下是适合 C 工程师现场 Coding 面试 的题目列表，按难度与考察点分类，涵盖 STL、内存管理、多线程、模板与语言特性，适合中高级岗位（如语音助手系统、智能设备等工程应用场景）：🟢 基础题&#…

支持向量机（SVMs）是强大的监督学习算法，用于分类和回归任务，尽管它们主要用于分类。由Vladimir Vapnik及其同事在1990年代引入，SVMs基于统计学习理论，特别适用于需要将数据点稳健分离到不同类别的任务。本博…

推荐一款开源的3DGS渲染器Reall3dViewer 3D Gaussian Splatting 的三维模型有高保真的渲染效果，发展迅速，这款渲染器针对3DGS模型，软件创新点多，值得一试，项目地址：Reall3dViewer 标注测量 三维渲染通常…

魔术排列模拟一个特定的洗牌过程，并找到使得经过一系列洗牌和取牌操作后，能够与给定的目标数组target相匹配的最小k值核心思想: 预处理初始排列：从一个按顺序排列的数组（例如，{1, 2, 3, ..., n}）开始。洗牌…

中介者模式 当UI组件间存在复杂交互或多个组件需共享状态时，中介者模式能集中管理事件分发和状态更新，减少组件间的直接依赖，提升解耦性。 vue实现中介者模式 在Vue中实现中介者模式，你可以通过创建一个全局的事件中心&#xff08…

1. 回顾期望的定义 对于连续性随机变量XXX，期望为： EX∼f(x)[X]∫Ωxf(x)dxE_{X\sim f(x)}[X] \int_{\Omega}xf(x)dxEX∼f(x)​[X]∫Ω​xf(x)dx 其中f(x)f(x)f(x)为概率密度函数，Ω\OmegaΩ为概率密度函数的定义域。 对于离散型随机变量X…

关于JVM 17 的优化指南的总结笔记 示例 -Xms32m -Xmx32m -Xlog:gc*-Xms32m -Xmx32m -Xlog:gc*:logs/gc.log:time-Xms1g -Xmx2g -XX:NewRatio2 -XX:SurvivorRatio8 -XX:MaxTenuringThreshold15 -Xlog:gc*:logs/gc.log:time-Xms512m -Xmx1g -XX:UseZGC -Xlog:gc*:logs/gc.log:t…

好的！下面我将详细介绍STIDGCN（时空交互动态图卷积网络）的原理，包括其核心模块的设计思路和工作机制。 1. 背景与动机 交通预测是智能交通系统中的一个重要任务，其目标是根据历史交通数据预测未来的交通流量、速度或其…