Background CeSi 是 Supervisor 官方推荐的集中化管理 Supervisor 实例的 Web UI，该工具是用 Python 编写，基于 Flask Web 框架 。Superviosr 自带的 Web UI 不支持跨机器管理Supervisor 进程，功能比较简单，通过 CeSi 可以集中管理…

最近在看时间序列的文章，回顾下经典 论文地址 项目地址 Forecasting at Scale 3.2、季节性 3.3、假日和活动事件3.4、模型拟合3.5、分析师参与的循环建模4、自动化预测评估4.1、使用基线预测4.2、建模预测准确性4.3、模拟历史预测4.4、识别大的预测误差 5、结论6、致…

文章目录 点估计和估计量的求法点估计概念矩估计法极大似然估计法 参考文献 参数估计是数理统计中重要的基本问题之一。通常，称参数的可容许值的全体为参数空间，并记为 Θ \Theta Θ。所谓参数估计就是由样本对总体分布所含的未知参数做出估计。另外&am…

ALP使用自适应编码，加强版的伪小数去编码双进度小数作为整数，如果它们产生于小数，否则就用矢量化压缩小数的前位。它的高速来源于在标量编码的实现，自动矢量化，使用他们FastLanes的库，一个高效的二阶段压缩…

文章目录 XORM源码浅析及实践ORMORM vs. SQLXORM软件架构 ORM 引擎 Engine——DBM*core.DB Golang：database/sql 源码基本结构连接复用，提高性能。增加数据库连接池数量连接管理 database/sql主要内容：sql.DB创建数据库连接sql.Open()DB.conn…

二元交叉熵损失函数 深度学习中的二元分类损失函数通常采用二元交叉熵（Binary Cross-Entropy）作为损失函数。 二元交叉熵损失函数的基本公式是： L(y, y_pred) -y * log(y_pred) - (1 - y) * log(1 - y_pred)其中，y是真实标签&…

目录 1、根据安装Qt Creator的向导进行创建 2、开发动态库注意的一些细节 3、给动态库添加一个对外开放的接口文件 4、了解下Qt的 .pri文件（非常实用） 5、如何调用动态库.so 1、根据安装Qt Creator的向导进行创建 （1）选择“…

摘抄自“《一份（不太）简短的 LATEX 2ε 介绍》”，来自该网站http://mirrors.cqu.edu.cn/CTAN/info/lshort/chinese/lshort-zh-cn.pdf