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【机器学习】迁移学习

迁移学习:给定一个有标记的源域和一个无标记的目标域。这两个领域的数据分布不同。迁移学习的目的就是要借助源域的知识,来学习目标域的知识(标签)。或是指基于源域数据和目标域数据、源任务和目标任务之间的相似性,利用在源领域中学习到的知…

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