打赏

相关文章

神经网络量化

最近在做神经网络的端侧部署,在做端侧部署的时候,为了减少内存压力和加快推理速度,会将单精度(fp32)模型量化成int8或者fp16。 量化计算原理 以线性非对称量化为例,浮点数量化为有符号定点数的计算原理如下: x i n …

【人工智能学习思维脉络导图】

曾梦想执剑走天涯,我是程序猿【AK】 目录 知识图谱1. 基础知识2.人工智能核心概念3.实践与应用4.持续学习与进展5.挑战与自我提升6.人脉网络 知识图谱 人工智能学习思维脉络导图 1. 基础知识 计算机科学基础数学基础(线性代数、微积分、概率论和统计学…

MyBatis---初阶

一、MyBatis作用 是一种更简单的操作和读取数据库的工具。 二、MyBatis准备工作 1、引入依赖 2、配置Mybatis(数据库连接信息) 3、定义接口 Mapper注解是MyBatis中用来标识接口为Mapper接口的注解。在MyBatis中,Mapper接口是用来定义SQL映射的接口,通…

UML---活动图

活动图概述 活动图(Activity Diagram)是UML(Unified Modeling Language,统一建模语言)中的一种行为建模工具,主要用于描述系统或业务流程中的一系列活动或操作。活动图通常用于描述用例中的行为&#xff0c…

算法面试八股文『 模型详解篇 』

说在前面 这是本系列的第二篇博客,主要是整理了一些经典模型的原理和结构,面试有时候也会问到这些模型的细节,因此都是需要十分熟悉的。光看原理还不够,最好是能用代码试着复现,可以看看李沐老师深度学习的教材,我也有参考部分沐神的思想。 具体模型 LeNet5 LeNet5有…

手机版浏览

扫一扫体验

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部