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pytorch的标签平滑介绍
什么是标签平滑(Label Smoothing)?
标签平滑(Label Smoothing)是一种正则化技术,旨在防止模型过度自信(即输出的概率分布过于“尖锐”)。在分类任务中,标准的目标标签是one-hot编码,也就是正确类别的概率为 1,其他类别的概率为 0。而标签平滑通过将正确类别的概率从…
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2024/11/3 20:32:16